Agentic QA · ROI-Rechner · Festpreis-Modell

Was kostet euer
QA-Engpass?
In 60 Sekunden klar.

Tragt eure realen Werte ein und seht Einsparung, ROI und Amortisationszeit live. Kalibriert mit Erfahrungswerten aus Appmatics Pilot-Projekten.

ROI Dashboard · Live
Indikative Werte · Default-Setup
Einsparung / Jahr
92.088 €
+ ROI 104 %
Payback
1,0 M
amortisiert
QA-Stunden
230 h
freie Kapazität
TTM
42 T
schneller live
Kumulative Einsparung
Heute vs. Agentic QA · 12 Monate
+92.088 €
Mon 1 Mon 6 Mon 12

Beispielhafte Visualisierung – Default-Werte aus dem Rechner

Aus über 10 Jahren QA-Praxis
200+
Kunden seit 2014
1.000+
Geräte im Testlabor
10+ Jahre
Bugticket-Erfahrung
100 %
Made in Germany · DSGVO-konform
Auszug unserer Referenzen
Deutsche Bahn
Wanzl
Eurowings Digital
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BVG
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Sportschau
ZDF heute
gesund.de
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Das Problem

QA-Kosten verstecken sich.

QA-Personalkosten sind nur die Spitze des Eisbergs. Production-Bugs und verzögerte Releases kosten oft mehr als das gesamte Test-Budget – tauchen aber in keiner Zeile auf. Genau das macht der Rechner sichtbar.

höhere Folgekosten
bei Production-Bugs
42 %
der Releases
verzögern sich
2/3
aller QA-Kosten sind
unsichtbare Opportunity-Cost
Der Rechner

Eure Zahlen, eure Ersparnis.

In 4 Schritten zum Ergebnis. Werte schätzen reicht – ihr könnt jederzeit zurück und nachjustieren.

1
QA-Setup
2
Versteckte
Kosten
3
Agentic QA
4
Ergebnis
Schritt 1 von 4

Euer QA-Setup heute

Wie oft releast ihr, und wie viel QA-Aufwand fällt pro Release an?

Releases pro Monat
Wie oft geht eure Software live?
QA-Aufwand pro Release
Typisch 4–24 h pro Release (Testdesign, Ausführung, Reporting)
h
Stundensatz QA
Typisch 70–95 €/h (intern oder extern, Vollkosten)
€/h
QA-Personalkosten / Monat
Releases × Stunden × Stundensatz
2.624 €
Schritt 2 von 4

Die versteckten Qualitätskosten

Bugs in Production und verzögerte Releases machen meist 80–90 % der echten Kosten aus – tauchen aber in keiner Excel auf.

!
Ihr kennt diese Zahlen nicht? Macht nichts – wir rechnen mit den Durchschnittswerten aus unseren bisherigen Pilot-Projekten. Ein Klick und ihr seid im nächsten Schritt.
Bugs in Production / Monat
Typisch 2–8 pro Monat (Defekte, die erst nach Release auffallen)
Kosten pro Production-Bug
Typisch 1.000–5.000 € (Analyse, Hotfix, Re-Test, Kommunikation)
Verzögerung pro Release
Typisch 0,5–2 Tage pro Release
Tage
Opportunity-Cost / Tag
Typisch 500–2.500 € pro verzögertem Tag
Qualitätskosten heute / Monat
Personal + Bug-Folgekosten + Verzögerung
22.124 €
Schritt 3 von 4

Euer Agentic QA Paket

Festpreis-Pakete, skaliert nach Testcase-Volumen. Die Pilot-Werte könnt ihr nach Belieben anpassen.

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Die nächsten zwei Werte sind Erfahrungswerte aus unseren bisherigen Projekten — wie stark Agentic QA typischerweise wirkt. Ihr könnt sie anpassen, falls ihr eine andere Einschätzung habt. Der Paketpreis oben bleibt konstant — die Slider beeinflussen nur die berechnete Einsparung, die ihr im nächsten Schritt seht.

Je länger Agentic AI und unsere QA-Experten bei euch im Einsatz sind, desto besser werden wir: wir finden mehr Bugs früher, beschleunigen Releases stärker und sparen an genau den bekannten Kostenstellen — Bug-Folgekosten und Release-Verzögerungen.

Weniger Production-Bugs
Erfahrungswert: 50–70 % weniger Bugs durch frühere Erkennung
60 %
Schnellere Releases
Erfahrungswert: 60–80 % schnellere Releases durch parallele Testläufe
70 %
Mit Agentic QA / Monat
Festpreis + Restkosten
14.450 €
Schritt 4 von 4 · Euer Ergebnis
Berechnung mit Branchen-Durchschnittswerten für Bug-Kosten

Das spart ihr pro Jahr.

+ 92.088 € / Jahr
Das sind 7.674 € jeden Monat – bei nur 7.400 € Investition für Agentic QA.
Heute: 22.124 €/Mon Mit Agentic QA: 14.450 €/Mon
104 %
ROI
1,0 Mon.
Amortisation
230 h
QA-Stunden gespart / Jahr
42 Tage
Schneller live / Jahr
Monatliche Kosten im Vergleich
Heute 22.124 €
Mit Agentic QA 14.450 €
?
Eure echten Zahlen sind unklar?
Im 30-Min ROI-Workshop ermitteln wir gemeinsam Releases, Bug-Folgekosten und Verzögerungs-Aufwand für euer Setup – kostenfrei, ohne Verpflichtung.
Workshop buchen →
Was sich verändert

Wo Agentic QA
die größten Hebel hat.

Wo heute Kosten und Verzögerungen entstehen – und wie Agentic QA dieselben Engpässe systematisch auflöst.

Heute
Mit Agentic QA
Manuelle Regressionstests skalieren nicht mit der Release-Frequenz.
AI-generierte Tests skalieren mit jeder Release-Frequenz.
Bugs in Production kosten 3× mehr als Pre-Release-Fixes.
~60 % weniger Production-Bugs durch frühere Erkennung.
Klassische Automation: hoher Script- und Wartungsaufwand.
Self-Healing-Automation reduziert Wartung drastisch.
Releases verzögern sich, weil QA zum Bottleneck wird.
~70 % schnellere Releases durch parallele Testläufe.
Keine belastbare Go/No-Go-Entscheidung – Bauchgefühl.
Echtzeit-Dashboard mit objektiven Quality Gates.
Transparenz

Was steckt hinter den Zahlen?

Der Rechner ist indikativ – die Annahmen basieren auf echten Pilot-Projekten. Für eine belastbare Kalkulation buchst du die Potenzialanalyse.

Was steckt in den heutigen Qualitätskosten?

  • QA-Personalkosten: Tester, QA-Manager, Anteile aus Dev für Test.
  • Bug-Folgekosten: Defekte, die erst in Production auffallen – inkl. Analyse, Hotfix, Re-Test, Kommunikation.
  • Opportunity-Cost: Umsatzentgang oder Wettbewerbsverlust durch verzögerte Releases.

Was ist im Festpreis enthalten?

  • AI-generierte Testcases + automatisierte Execution
  • Bug-Reporting mit AI-Analyse + Self-Healing
  • Go/No-Go Release-Dashboard in Echtzeit
  • QA-Experten-Lead: Scoping, Review, Triage, Quality Gates
  • Manuelles Testing als Flatrate (Exploratory, UX, A11y)
  • Onboarding + monatliche Reviews

Bug-Reduktion: 60 % (Default)

  • Erfahrungswerte aus Appmatics Pilot-Projekten: 50–70 % weniger Production-Bugs.
  • Treiber: frühere Erkennung in Testautomation, höhere Coverage durch AI, kontinuierliches Regression-Testing.

Verzögerungs-Reduktion: 70 % (Default)

  • Erfahrungswerte: 60–80 % schnellere Releases durch parallele Testläufe.
  • Self-Healing-Automation und kontinuierliche Coverage statt End-of-Sprint-Stau.
Hinweis zur Belastbarkeit. Dies ist ein Indikativ-Rechner. Eure tatsächlichen Werte hängen von Setup, Stack und Release-Strategie ab. Verifizierte Zahlen, inklusive Pilot-Blueprint und Tech-Fit-Check, bekommt ihr in der Agentic QA Potenzialanalyse. Pakete S/M/L: 4.900 / 7.400 / 13.900 € pro Monat zzgl. MwSt.
Nächster Schritt

Bereit für eure individuelle
ROI-Ausarbeitung?

Wir verfeinern eure Eingaben mit Branchen-Benchmarks und schicken euch eine personalisierte PDF-Analyse innerhalb von 2 Werktagen. Optional direkt mit Termin.

Eure Optionen

Ausarbeitung oder Termin – ihr entscheidet.

Detaillierte PDF-Analyse mit euren Zahlen und Branchen-Benchmarks, oder direkter Termin mit einem unserer QA-Leads.

Option 1 · Ausarbeitung

Personalisierte PDF-Analyse anfragen

Eure Rechner-Werte sind bereits hinterlegt – wir verfeinern sie mit Branchen-Benchmarks und schicken die Analyse innerhalb von 2 Werktagen per E-Mail.

Option 2 · Termin

20-Min Erstberatung buchen

Direkt mit einem unserer QA-Leads sprechen. Wir gehen eure Zahlen gemeinsam durch und identifizieren die größten Hebel.

  • Validierung eurer ROI-Annahmen
  • Branchen-Benchmarks für eure Situation
  • Pilot-Blueprint mit konkretem Scope
  • Kostenfrei und unverbindlich
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Euer kalkuliertes Ergebnis
92.088 € / Jahr
Einsparung bei euren aktuellen Eingaben
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